Korunk egyik legégetőbb kérdése: hogyan tervezhetik a mezőgazdászok a világ növekvő népességének élelmiszerrel való ellátását, amikor az éghajlatváltozás bizonytalanná teszi a jövőt?
Ezt a problémát igyekszik megoldani a Croptimize nevű izraeli startup, amely a fejlett terménymodellezési technológiát és a hatékony gazdálkodási módszereket kombinálja annak érdekében, hogy mindannyiunknak legyen elég ennivalónk akkor is, amikor az éghajlatváltozás hatásai egyre erőteljesebbé válnak – írja a nocamels.
„Tudjuk, hogy a jövőben nem lesz elegendő az élelmiszertermelés” – mondta a Croptimize társalapítója Pamela Jramoy a nocamelsnek. Mivel az élelmiszerláncban egyre növekvő instabilitás tapasztalható a startup elkezdte keresni a jelenség enyhítésének módját, olyan technológiát hozva létre, amely lehetővé teszi a mezőgazdászok számára, hogy megértsék, milyen növényeket, hol és mikor kell ültetni.
A világ népessége a következő hat évben eléri a 9 milliárdot, ami az élelmiszer iránti kereslet 85 százalékos növekedését fogja eredményezni. Ez az éghajlatváltozás miatt a megművelhető mezőgazdasági területek 10 százalékos csökkenésével párosulva hatalmas élelmiszerválságot idézhet elő.
Az Egyesült Államok Környezetvédelmi Ügynökségének nemrégiben kiadott jelentése is hasonlóan vélekedik, és arra figyelmeztet, hogy az éghajlatváltozás jelentős hatással van a mezőgazdaságra, mivel az olyan természeti erőforrásokra támaszkodik, amelyeket ez a változás befolyásol, mint például a víz és a termőföld.
A Jeruzsálemi Héber Egyetem Mezőgazdasági, Élelmezési és Környezetvédelmi Karával együttműködve a cég olyan egyedi algoritmusokat hozott létre, amelyek képesek megjósolni, hogy bizonyos növényeket hol és melyik évszakban érdemes elültetni. A platform egyszerre több különböző növénykultúra esetében is működik a világ több pontján A rendszer emellett valós időben követi a növényeket növekedésük során, és javaslatokat tesz az optimális körülményekre, például az öntözés növelésére.
Jramoy a Croptimize módszerét a Waze közlekedési navigációs alkalmazáshoz hasonlítja, amely megmondja az autósoknak, hogy mely utakat kell elkerülniük a torlódások vagy egyéb akadályok miatt, és ehelyett az optimális útvonalakra irányítja őket.
A vállalat most arra készül, hogy kereskedelmi együttműködésre lépjen az élelmiszeripari vállalatokkal, és már leszerződött egy latin-amerikai partnerrel.